有效率的學習 MySQL

Q: 資料庫切片(database sharding)

✅ 優點： 提高擴展性（Scalability） 可橫向擴展（scale out），透過增加伺服器來處理更多請求與資料。 改善效能（Performance） 每個查詢只需針對一個分片，大幅減少查詢範圍與資料量。 高可用性與容錯性 一個分片故障不會導致整個系統癱瘓（如果有容錯設計）。 更佳的負載平衡 可根據業務邏輯（如使用者ID）分配到不同分片，減少單機壓力。 ❌ 缺點： 資料分片策略設計困難 需要根據業務特性精心設計分片鍵（Sharding Key），否則可能導致資料或負載不均。 跨分片查詢困難（Join/聚合） 無法輕易進行跨分片的 JOIN 或聚合操作，需要在應用層實現邏輯。 維護與部署複雜性提升 更多伺服器與分片意味着部署、備份、監控、容錯等都更為複雜。 資料遷移困難 如果需要重新分片或擴容，資料遷移成本高，風險大。 事務處理困難 跨分片的事務處理需要額外設計（如分散式事務），不如單庫簡單可靠。

Q: 雲端資料庫

1： 網路掛載的儲存空間很慢 2：便宜的雲端效能不好 。一分錢一份貨 3：雲端服務商不是資料庫管理員（DBA） 自已仍要處理 4： 雲端 效能對於效能和成本都至關重要

為何要有效率的學習 MySQL

不管你是新手老手，當你踏進要學習 MySQL 時首先要了解的是對於你自已來說學習的重點在哪裡？就好像你打開了一本 IT 書你會優先的想要了解的是什麼？而這些重點通常可能來至於 MySQL 的官方文件、部落客的文章、或坊間書局賣的書。而這篇文章是我個人認為的重點，看官可參考參考。

Query 的回應時間

1：Query 回應時間愈短效能愈好
常用的方式有
EXPLAIN
Analyze slow queries

索引

1：Leftmost Prefix
2：這 5 個重點
○ WHERE
○ GROUP BY
○ ORDER BY
○ Covering Index
○ Join Tables
3：索引與資料大小的關系

資料儲存跟存取

1：網路存取可能很慢
2：刪資料是會大影響讀資料

資料庫切片(database sharding)

✅ 優點：
提高擴展性（Scalability）
可橫向擴展（scale out），透過增加伺服器來處理更多請求與資料。
改善效能（Performance）
每個查詢只需針對一個分片，大幅減少查詢範圍與資料量。
高可用性與容錯性
一個分片故障不會導致整個系統癱瘓（如果有容錯設計）。
更佳的負載平衡
可根據業務邏輯（如使用者ID）分配到不同分片，減少單機壓力。

❌ 缺點：
資料分片策略設計困難
需要根據業務特性精心設計分片鍵（Sharding Key），否則可能導致資料或負載不均。
跨分片查詢困難（Join/聚合）
無法輕易進行跨分片的 JOIN 或聚合操作，需要在應用層實現邏輯。
維護與部署複雜性提升
更多伺服器與分片意味着部署、備份、監控、容錯等都更為複雜。
資料遷移困難
如果需要重新分片或擴容，資料遷移成本高，風險大。
事務處理困難
跨分片的事務處理需要額外設計（如分散式事務），不如單庫簡單可靠。