1：Query 回應時間愈短效能愈好
常用的方式有
EXPLAIN
Analyze slow queries

1：Leftmost Prefix
2：這 5 個重點
○ WHERE
○ GROUP BY
○ ORDER BY
○ Covering Index
○ Join Tables
3：索引與資料大小的關系

1：網路存取可能很慢
2：刪資料是會大影響讀資料

✅ 優點：
提高擴展性（Scalability）
可橫向擴展（scale out），透過增加伺服器來處理更多請求與資料。
改善效能（Performance）
每個查詢只需針對一個分片，大幅減少查詢範圍與資料量。
高可用性與容錯性
一個分片故障不會導致整個系統癱瘓（如果有容錯設計）。
更佳的負載平衡
可根據業務邏輯（如使用者ID）分配到不同分片，減少單機壓力。

❌ 缺點：
資料分片策略設計困難
需要根據業務特性精心設計分片鍵（Sharding Key），否則可能導致資料或負載不均。
跨分片查詢困難（Join/聚合）
無法輕易進行跨分片的 JOIN 或聚合操作，需要在應用層實現邏輯。
維護與部署複雜性提升
更多伺服器與分片意味着部署、備份、監控、容錯等都更為複雜。
資料遷移困難
如果需要重新分片或擴容，資料遷移成本高，風險大。
事務處理困難
跨分片的事務處理需要額外設計（如分散式事務），不如單庫簡單可靠。

1：網路掛載的儲存空間很慢
2：便宜的雲端效能不好。一分錢一份貨
3：雲端服務商不是資料庫管理員（DBA）自已仍要處理
4：雲端效能對於效能和成本都至關重要