原始對話

John responded in full:

IMO the advantage of using /en-us/blog/ instead of /blog/ for US content (on an internation site that uses /LL-CC/anything URL patterns) is that it’s easier for you to filter & slice your metrics by country/language. I don’t think you’d see a practical SEO difference between using /blog/ or /en-us/blog/ for your US content. /blog/ looks nice, but /en-us/blog/ is also not super-weird.

Regarding different country / same language content, that can happen is that we see them as identical and pick a canonical for them, but then use hreflang to show the right URL. It will look confusing in Search Console, but it should work out. In general, I’d avoid using exact duplicate content across hreflang versions because of that (it just makes your life easier).

For example, you might consider having just an English version of informational content, and if there’s something country-specific (e.g., products for sale with different availability/currencies), then do those on a per-country basis. Obviously, this is more work, and depending on your site it might not be feasible. Alternatively, like you mentioned, making sure the English versions are localized per country also helps to avoid them being seen as duplicates. In the worst case, if they are considered duplicates, then usually hreflang results in the right URLs being shown in Search, regardless (but Search Console reporting will be on the canonical URL).

原話來源

📌 Google 官方說法（重點）

Google 搜尋代表 John Mueller 在 Reddit 表示：

「Google 必須有意願去收錄更多內容」

如果它不確信你的網站有新的、重要的內容

👉 就不會使用 sitemap

這句話非常關鍵。

代表：

🔹 Sitemap 只是「提示」
🔹 不是「命令」

📌 這代表什麼？

很多站長的錯誤理解是：

我有 sitemap → Google 就會收錄

實際上流程是：

提交 sitemap
    ↓
Google 評估網站價值
    ↓
決定要不要抓
    ↓
決定要不要收錄

Google 不是照單全收。

📌 為什麼 Google 可能忽略 sitemap？

簡單說：

Google 會先判斷：

✔️ 網站是否有新內容
✔️ 是否有價值
✔️ 是否值得增加索引量

如果答案是 ❌

那 sitemap 裡的 URL：

👉 可能完全不會被處理

📌 延伸觀念（很重要）

文章也提到一個現實：

幾乎沒有網站能讓所有頁面都被收錄

即使：

✔️ 技術完全正確
✔️ sitemap 沒問題

Google 仍然只會選擇性收錄。

📌 與 Crawl / Index 的關係

另一段 John Mueller 的說法補充：

如果 Google 無法有效抓取：

👉 頁面會開始「從索引掉出」

而抓取速度、網站品質等
其實都是同一個問題的症狀。

📌 SEO 實務上的真正意思

這篇文章其實在提醒：

❌ Sitemap 不是 SEO 解法

❌ 提交 sitemap 不等於收錄

真正影響索引的是：

✔️ 內容品質
✔️ 網站更新
✔️ 網站重要性
✔️ 抓取價值

📌 一句話總結

👉 Sitemap 只是「邀請 Google 來看」
👉 但 Google 會決定要不要理你

如果你的站沒有被認為：

「有新且重要內容」

那 sitemap = 可能被忽略。

原始網站來源

個人認為 SEO 未明說的部份

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你真的應該為使用者打造優質、獨特且原創的內容。當然,可能會出現一些捷徑,就像SEO 一樣,但那些不會持久。所以最好的策略是創作原創內容。我想人們也想要真實可信的優值內容。

此外,不要只專注於文字內容,還要包括影片、音訊、視覺和其他格式。

事實上,Danny Sullivan說他認為 AI SEO、GEO 或無論你想怎麼稱呼它,都應該歸類在 SEO 之下,作為 SEO 的一個子集。

SEO For AI 37 分鐘的談話內容重點

✅ 傳統 SEO = AI 搜尋的 SEO

• SEO 的基本原則沒有因為 AI 而改變。
• 大部分現在看到的 GEO、AIO 等名詞，其實只是 SEO 的子集。

✅ 內容品質優先，為使用者創作內容

• 不要只專注 SEO 本身，而是 寫出對使用者有價值的內容。
• 就算未來出現「SEO最佳化」，就像過去 SEO 的技巧一樣，那些捷徑不會長久有效。(個人感覺這跟每季的 Search Console 核心更心有關)
  最好的做法仍然是製作原創且獨特的內容。

✅ 不要只限於文字內容

• 不只文字，影片、音頻、圖片等其他媒體形式也很重要。(跟你說文章圖文並茂很重要)
• 存在於不同格式的內容，也能幫助網站被 AI 搜尋更好理解與呈現。

✅ 現在技術 SEO 多已內建於 CMS 系統

• 許多過去需要手動處理的技術 SEO，現在大多由內容管理系統（CMS）平台自動處理。(個人覺得特定流行的 CMS 應有加分。如 WordPress)
• 現在的焦點可以更多放在內容本身而不是技術細節。

✅ 不要把注意力放在特定搜尋引擎

• 過去 SEO 人員可能會為了不同搜尋引擎做不同版本的內容，但現在差異越來越小。
• 把焦點放在使用者想要看的內容，而不是哪一個搜尋引擎。

✅ AI 的優勢：原生能處理非原創內容

• 大型語言模型（LLM）和其他 AI 系統，其實已經能很好地處理那些非原創、普遍內容，例如：
  「超級盃幾點開始？」這類答案性的問題。

✅ 人們真正想找的是原創與真實內容

• 使用者想看到的不是可被機器自動回答的資訊，
  而是像 影片、Podcast、論壇中的第一手經驗、專家見解。
  這些內容不是 AI 簡單能產出的。

✅ 真實與共鳴勝過形式技巧

• 內容是否能與讀者共鳴，是否真實，比技巧更重要。
• Danny 提到： 真正重要的，是你對追隨你的人是否真誠，而不是刻意為搜尋系統寫內容。

✅ Danny Sullivan 不喜歡 “Multimodal” 這個名詞

• 他不喜歡用「多模態」這詞來描述 AI 搜尋，不想用太複雜的名稱來區分。
• 核心其實是：你用一種方式提問，AI可能用另一種方式回應。

✅ 成功不只看點擊數，而是「優質點擊與轉換」

• AI 搜尋格式將更強調參與度、高品質的互動，而非純流量。
• 使用者停留時間長、更專注於他們想要的資訊。

📌 另一個重要觀念：Query Fan-Out

• John Mueller 提到所謂的 query fan out：
  AI 系統會自行進行大量查詢，然後整合成一個答案。
  你過去靠傳統搜尋獲得的點擊，可能並不如 AI 格式裡的「深入互動」來得有效。

📌 AI 搜尋追蹤與分析工具仍需改進

• 包括 Google Search Console 也需要調整，
  讓網站持有人能更清楚了解自己的內容如何被 AI 搜尋找到。

原始網站內容

然後底下的留言出現蠻有趣的經驗回應

原始文章

📌 重點整理如下：

• ✅ 不影響 SEO：Google 的 John Mueller 回應網友提問時明確表示，這種情況「不會影響你的網站 SEO」，包括爬蟲抓取、索引、關鍵字排名等。
• ⚠️ 可能影響分析數據：雖然不會影響排名，但這可能會讓你的 Google Analytics 數據出現異常，例如流量來源錯誤或數據混淆。
• 🔍 Google 不使用 GA 數據來排名：Google 多次強調，它不會使用 Google Analytics 的資料來決定搜尋排名。

🗣️ 原始提問是由 Shashi R 提出：「有人錯誤地在他們的網站中加入了我的網站分析程式碼，並表示要很久之後才會修正。這會影響我的網站 SEO 表現嗎？」
John Mueller 的回答是：「這不會影響你的網站 SEO。」

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• 9.50% 的 AI 概覽引用頁面排名在第 11 到第 100 名之間
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Google 簡短說明

• 許多頂級網站的 HTML 雖然可能有錯或不完美，但仍然擁有良好的排名。
• Meta data 可讀的元素必須準確，其它的 HTML 不一定要完美無錯。
• SEO 的成功取決於以使用者為中心資訊，而不是 HTML 技術層面的實作。

原始的網站說明可參考這裡

• 索引完成是基本條件：您的頁面必須被 Google 索引，否則無法出現在 AI 模式或 AI 總覽中。
• robots.txt 設定需正確：如果您的頁面被 robots.txt 檔案阻擋，Google 可能無法抓取該頁面內容，即使該頁面已被索引，也可能無法出現在 AI 總覽中。
• 使用 Google Search Console：透過 Google Search Console 檢查頁面是否被索引，並查看是否有被 robots.txt 阻擋的情況。

2. 被索引 ≠ 一定會出現在 AI 模式

• AI 模式選擇內容的標準：即使頁面已被索引，Google 的 AI 模式仍會根據內容的品質、相關性和結構來決定是否引用該頁面。
• 內容品質與結構：高品質、結構清晰且具權威性的內容更有可能被 AI 模式選中。

3. 提升內容被選中的機會

• 優化內容結構：使用清晰的標題（如 H1、H2）、段落和列表，使內容更易於理解。
• 自然語言與對話式風格：撰寫內容時採用自然語言，並以回答使用者問題的方式呈現，符合 AI 模式的語言模型偏好。
• 實體優化（Entity Optimization）：鎖定於特定主題的實體（如人名、地名、產品名等），有助於提升內容的相關性。

4. 追蹤 AI 模式的表現

• Google Search Console 的限制：目前，Google Search Console 尚未提供 AI 模式的獨立報告，無法分辨來自 AI 模式的流量。
• 整體流量監控：建議持續監控網站的整體流量變化，並關注 AI 模式的發展，以便及時調整策略。

5. AI 模式的運作原理

• 基於大型語言模型（LLM）：AI 模式利用大型語言模型（如 Gemini 2.0）來生成回應，這些模型會根據內容的品質和相關性來選擇引用的網頁。
• 內容的可變性：由於 AI 模型的運作方式，可能會出現相同內容在不同情況下被選中或未被選中的情況。

結論

要讓您的內容出現在 Google 的 AI 模式和 AI 總覽中，首先需確保頁面已被索引，並優化內容的品質和結構。然而，即使如此，也無法保證內容一定會被選中。建議持續關注 AI 模式的發展，並根據需要調整您的 SEO 策略。

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